Demistify AI Teil 2: Die Zukunft von AI in Microsoft BizApps

00:00:09: Servus und Grüße euch aus Wien.

00:00:11: Zum zweiten Teil unseres Gesprächs mit Andreas Aschauer von Microsoft Österreich in Insights & Air dem Co-Relate Podcast über AI, Cloud Innovation und digitalen Fortschritt.

00:00:25: So ich muss schon ein bisschen auf meinen Spickzettel schauen.

00:00:28: wir haben schon über wahnsinnig viel... ... gesprochen.

00:00:30: Jetzt die Use Case.

00:00:31: Frage ist auch was, was wir sehr viel sehen?

00:00:33: Dieses Henni-Eye-Problem, ah ich würde gerne etwas machen aber ich weiß nicht was sagt's mein Use Case?

00:00:38: und wir sagen dann als Partner, du willst eigentlich was machen und irgendwo muss man dann mit einem Workshop das ganze Thema aufbereiten.

00:00:50: Wenn du jetzt sagst der Kunde kommt auf dich zu mit einer konkreten Idee wie... Also was brauchst du vom Kunden um das Ganze einzuordnen, hinsichtlich technischer Machbarkeit?

00:01:02: oder sagst da fehlt sie immer wieder.

00:01:04: Wenn jetzt Kunden uns zuhören halt die sagen hey ich habe Interesse in meiner Firma stärker auf EI zu setzen und ich möchte es in die Business Prozesse reinholen.

00:01:13: Ich möchte meinen Kundenservice, mein Marketing, mein Sales Team entlasten.

00:01:17: Was ist der erste Step bevor man an dich oder unseren Scorelitein Partner herangeht für dich?

00:01:23: Also ich kann jetzt natürlich nur aus dem Großkontenbereich beantworten, in dem ich arbeite.

00:01:29: Aber prinzipiell ist es so dass das eigentlich schon ein mehrstufiger Prozess ist.

00:01:34: also seitens Microsoft ist der Prozess relativ standardisiert weil gibt's mehrere aber da gibts alles.

00:01:43: zum Beispiel wenn man wirklich sagt Ich bin ein Großunternehmer und sage, ich möchte damit anfangen.

00:01:51: Also ich bin jetzt vielleicht nicht nur ein Team eine Abteilung sondern auch in einer übergeordneten Management Position und sage mir verschiedene meine Bereiche die Visionen Business Units so in der Stärke drauf setzen dann ist es bei uns ganz stark so dass wir mit den Konten in unsere dedizierten Microsoft Briefing Centers fahren die gibt's in München In Redmond, in Seattle und da wirklich mit den Produktgruppen von Microsoft ein standardisiertes Envisioning machen.

00:02:24: So ist es angepasst auf Industrie, das ist angepasste auf das Unternehmen und der wird wirklich von den Produkt-Gruppen während des Szenarien vorgestellt... ...in diesen Briefings die dauern mehrere Tage welcher Mehrwert hier mit welchem Szenario ihn generieren könnte?

00:02:40: Und was auch andere Kunden machen ganz wichtig aus dem Umfeld.

00:02:45: Die erste Ebene, wo man sagt das ist eine exekutive Veranstaltung, dass man sozusagen dieses Umfeld schafft.

00:02:53: Die nächste Ebene ist dann die sogenannten...

00:02:55: Gleich noch ganz kurz zu diesem Meeting.

00:02:59: dann habt ihr da einen Leitfaden den ich mit den Kunden schon vorab mitgebt habe gesagt bitte bringt es das und das mit oder macht euch über das Gedanken?

00:03:05: Das wird normalerweise von den Kundenbetreuungsteams über mehrere Wochen oder Monate fest strukturiert.

00:03:12: Also diese Veranstaltungen werden wirklich zugeschnitten aufs Unternehmen, auf die Situation.

00:03:20: und auf der anderen Seite gibt es dann eben von der Microsoft-Seite standardisierte Durchführung in standardisierter Formate.

00:03:28: Das größte Format ist das Briefing in Redmond, dieser eigenes großes Gebäude.

00:03:32: Das heißt sogar so, Briefing Center – das nur für das ist!

00:03:35: Also das ist dann die große Show sozusagen.

00:03:38: Gibt es aber einen Menschen?

00:03:40: Wir sind in Österreich zusammen mit Deutschland und in München hat Microsoft ein großes Büro ebenso mit einem exekutive Briefing-Center mit eigenen Ressourcen industriespezifisch, die nur dafür arbeiten.

00:03:54: Was wir gerne machen, ich bin ja im technischen Bereich ist dann quasi eine Ebene darunter.

00:04:00: Nehmen wir es eine Ebenne darunter, sind die sogenannten MTC, Microsoft Technology Center Briefings.

00:04:07: Da geht's wirklich darum dass man sagt wir haben einen Use Case für AI oder eine Reihe an Use Cases und wir fahren gemeinsam in dem Fall das auch das Näheste in München ins Technology Center in Münchel Und mit den Architekten dort von Microsoft.

00:04:22: schauen wir uns an.

00:04:23: Wir sind eine Öl- und Gaskonzern.

00:04:26: Was haben wir andere gemacht?

00:04:27: Das ist unser Use Case.

00:04:28: Wie könnten wir den mit eurem Gesamtportfolie umsetzen?

00:04:31: Also das ist wirklich portfolieübergreifend normal und dann sind dort auch wirklich Use Cases zum Angreifen.

00:04:37: also da is von der Dragon Medical Copilot Arztpraxis bis zum abgeschnittenen BMW, mit Microsoft Asian Services bis zu einem Industrie Maschinen steht dort alles live zum Anschauen je nach Industrie Und dann natürlich, also das sind quasi so die größeren Themen.

00:04:55: Aber dann wenn es ins Konkrete geht ist die Organisationsseinheit in der ich bin, die Specialist-Themeonit, Lösungen spezifisch verantwortlich da wirklich mit dem Kunden zu arbeiten.

00:05:07: Was wir eigentlich tun dann ist, wenn man runtergehen auf UseCase Ebene ist und sich das anschauen was wir sehr gerne machen sind wirklich Live Demonstrationen Aber nur eine gewisse Bandbreite natürlich, aber das wirklich live in den Systemen demonstrieren.

00:05:22: Wie könnte dieses Anwendungsfall ausschauen?

00:05:25: Und dann kommt es wieder ins Spiel als Partner und mit dem Partner gemeinsam ein Handover sozusagen oder einen Transition zu schaffen, dass man dann im MVP Pilot, POC Geh etc.. Was dann hinten drauf kommt, ist bei uns die sogenannte Customer-Succession.

00:05:44: Da gibt es wieder Architekten, die den Kunden rollieren begleiten.

00:05:49: Aber an der Stelle hat der Hinweis gesagt wir haben natürlich begrinzte Bandbreite.

00:05:55: was wir seit einiger Zeit in dem agentigen Eibereich haben sind Quartalsweise Hackathons Und das erziehe ich ja auch immer wieder dabei.

00:06:03: Genau, da haben

00:06:04: wir gute Erfahrungen gemacht damit.

00:06:05: Ja und wie auch also da möglich jedes Quartal acht bis zehn Teams von Großkunden mit Partnern gemeinsam an einem vorab abgestimmten Newscast zwei Tage im Microsoft Büro gemeinsam hecken sozusagen arbeiten und dann sich gegenseitig vorstellen.

00:06:21: Da haben wir sehr, sehr gute Erfahrenden gemacht auf beiden Seiten.

00:06:25: Man kommt in den Kontakt man sieht was andere machen.

00:06:29: Das kann auch eine ganz andere Branche sein, aber vielleicht eigentlich ein USCAS.

00:06:33: Und man sitzt zwei Tage zusammen, investiert die Zeit und ihr als Partner investiert eure Zeit und stellt eure Expertise zur Verfügung, die ja auch nicht gratis ist – also in dem Fall beim Hacker dann gratis is', aber nicht umsonst!

00:06:52: Und für die Teams von den Kunden, die dort waren, haben Unisono gemeldet dass das ein wichtiger guter erster Schritt war um es zu tun und nicht nur darüber zu reden.

00:07:05: Haben wir auch sehr gute Erfahrungen gemacht mit dem Kunden.

00:07:08: wo man damals bei euch war ist dann wirklich ein konkreter Usekist raus entstanden der auch live ist wo wir gemeinsam mit euch eine schöne Referenz machen durften.

00:07:17: ich glaube ich kann sehr sagen mit der Energiesteiermark im Servicebereich.

00:07:21: Wer Interesse hat, gerne mal reinschauen.

00:07:23: Interessant was ihr im Enterprise fahrt?

00:07:26: Wir fahren eigentlich ein recht ähnliches Programm auf unserer Website einige Use Cases die wir gemeinsam mit Kunden umsetzen aus unterschiedlichen Dynamics Umgebungen bzw.

00:07:37: Business Feldern Sales Marketing Service und weitere gesammelt und gehen den Fokus dass wir in gezielten Workshop Sessions gemeinsam das mit dem Kunden arbeiten.

00:07:48: also ... von der Use-Case-Findung über die praktischen Betriebnahme.

00:07:52: Ich glaube, das ist auch immer was ganz Wichtiges!

00:07:54: Wir arbeiten da viel im Copilot Studio und im Logo-Bereich mit den Kunden... ... dass einmal dieser erste Fiel auch vom Kunden da als gemeinsam sich das... ...den Use Case quasi wachsen zu sehen auf einer relativ frühen Ebene.

00:08:08: Und das funktioniert sehr gut.

00:08:13: Jetzt ist das Thema Copilot Study habe ich noch mal angesprochen.

00:08:16: Das ist auch ein Thema, was uns viel beschäftigt ist.

00:08:20: Copilot Studio vs Escher AI Foundry.

00:08:23: Wann brauche ich was?

00:08:25: Ja, das ist ein Dauerbrenner bei uns wobei das Thema... Also ja, ich weiß dass dieses Versus existiert aber das war nie als Versus gedacht.

00:08:37: also weder die Vision und Strategie dieser Plattformen ist auf Versus ausgelegt noch die technischen Möglichkeiten.

00:08:46: Das Copilot Studio ist in diesem Bereich agentige Ei von Microsoft gedacht als der zentrale Akkustrator.

00:08:59: Was meine ich damit?

00:09:00: Jetzt kann es sein, dass sich einen Muse Case, die sagt diese Rechnungsverarbeitung, setzt sich das Copilot studio Agent um und funktioniert passt.

00:09:10: Der große Vorteil ist, wenn ich Copilot Studio verwende, setze ich auf die bestehenden Governance der Power Platform auf.

00:09:17: Das heißt welche Connectoren sind erlaubt?

00:09:19: Umgebungen und alles was sich schon im Tenent habe oder nur Erweiterer?

00:09:23: und da bin ich quasi in einem Governance Framework.

00:09:26: Da bin ich sicher das in Security und Governance Lösungen hinterlegt und passt.

00:09:33: Jetzt komme Bei diesem Prozess haben wir vielleicht auch ein analytisches Problem.

00:09:40: Wir müssen einen Agent bauen, der im Zuge der Rechnungsverarbeitung irgendwelche furchtbar komplexen Analysen durchführt.

00:09:47: Das ist etwas was wir mit AI Foundry in Python auf den entsprechenden Frameworks entwickeln.

00:09:55: Passt?

00:09:55: Dann lebt er dort!

00:09:56: Jetzt haben wir aber die Herausforderungen... Das ist zwar oft extrem gut entwickelt und wir haben viele Kunden, die sehr gute Entwickler haben.

00:10:03: Dort nicht Python

00:10:04: etc.,

00:10:05: um mit dem Frameworks gut arbeiten können.

00:10:08: aber wenn ich da fünf Agents baue dann möchte ich dir ja nicht immer so als Säule bis zur UI rausbringen und Web-Anwendung bauen, sondern ich möchte die unter einem Dach haben und orchestrieren.

00:10:20: Und da ist wieder das Copilot Studio da weil Copilot studio kann als Orchesterator gepromptet werden dass es sorgt so und in diesem Fall bedienste dich bei dem Agent aus der AI Foundry, der Analytics Agent und nimmst die Ergebnisse, die Ergebnisse machst du wieder im dritten Copilot Studios Agent etc.

00:10:40: Das heißt Copilot studios Die AI Foundry ergänzen sich und Copilot Studio wird immer mehr der zentrale Orchestrator.

00:10:51: Wenn ich einen Prozess habe, ist Copilot studio mit seinen eingebauten large language Models der Teamleiter Und wo auch immer dann die Spezialisten herkommen.

00:11:01: Auch aus Copilot Studio, aus der AI Foundry beziehungsweise ganz neue Copilot studio unterstützt das neue Agent-to-Agent A to A Protokoll.

00:11:11: Das heißt wenn ich mit anderen Frameworks entwickelt habe oder auch MCP, d.h.

00:11:16: Model Context Protocol, wenn ich Systeme habe kann ich da alles einbinden und strukturiert über die Kanäle rausbringen.

00:11:23: Und Kanal kann wieder alles sein also vom Copilot Teams SharePoint oder, das ist ganz wichtig.

00:11:30: Wir haben vorhin über Chatbots gesprochen.

00:11:33: Copilot Studio deckt auch den Chatbot-Bereich ab.

00:11:36: Das heißt die Kanäle WhatsApp Facebook was auch immer Webchats sind da drinnen.

00:11:41: Dynamics

00:11:41: Business Applications?

00:11:42: Genau ja.

00:11:44: Zum Beispiel auch was wir aktuell umsetzen zur Art... Ja, User-Hilfestellungspot den ich in Wahrheit in jede App einbinden kann.

00:11:54: Der den User quasi hilft am Anfang einer neuen entwickelnden App durch die Prozesse durchzuleiten und die Informationen zu geben um eine Datenmaske aufzuarbeiten.

00:12:02: Das heißt SAI pro Code eigene Modellierung als Orchestrator immer wieder zurück im Macopilot Studio

00:12:11: Genau ja.

00:12:12: also wie gesagt da wo funktioniert es am besten?

00:12:17: ProCode dort einsetzt, was nötig ist.

00:12:19: Ich hab noch ganz oft hier entwickelt und traf ihn da immer gesagt hat ich habe wenig zu entwickeln.

00:12:24: Und die geht mir von mir selber aus, was mich immer am Nervganger ist.

00:12:28: Mir war egal ob der Baden-Grün-Blau oder den Pixel hoch ist, ich wollte dahinter wirklich das, was verdient von mir, wirklich zum Wernentwickeln.

00:12:37: Genau das ist auch der Anspruch vom Power Platform als Lowcode-Plattform, Bootstrapping wird abgedeckt, Security Governance Compliance... Die algoritmische Komplexität kann ich kleinteilig in Asia mit den Services als Agent, als Microservice wie immer zusammenbauen.

00:12:53: Und beides zusammen ist dann besser.

00:12:56: und da ist die Vision nicht nur Copilot Studio sondern die Vision generell von der Vision – es ist noch keine Vision – sondern es ist auch Realität.

00:13:07: Der Approach von Microsoft ist jetzt auch über diese Plattformen hinweg zu sagen wir nehmen uns aus diesem.

00:13:14: Es gibt ja aktuell so wie es früher die Browser Wars waren, wo jeder einen Browser brauchte.

00:13:19: Gibt's ja aktuell die Modell Model Wars?

00:13:22: Also ist Gemini besser oder GPT-Fünf oder in Claude oder sonst was?

00:13:27: Wir nehmen uns da ein bisschen raus und sagen wir unterstützen diese Modelle.

00:13:31: Das heißt wir können auf unserer im Copilot Studio die Auswahl ein bisschen eingeschränkter.

00:13:36: aber ich kann aus der AI Foundry über tausend verschiedene Arten von Large Language Models deployen!

00:13:43: sicher, secure im Enterprise-Kontext und zwar auch so dass sie quasi den Anforderungen an einem Unternehmen im EU Data Boundary genügen etc.

00:13:54: Das heißt wir nehmen uns da ein bisschen raus und der Approach und Division ist wirklich nimm das was passt also einen Large Language Model etc.

00:14:02: D.h diese Öffnung nicht unbedingt.

00:14:06: Wir haben ein Modell von Microsoft und dann haben wir drei von OpenAI Und die verwenden wir Sondern.

00:14:11: wir verwenden die ... die die besten sind sozusagen oder wir geben dem Kunden, die Wahl das auszuwählen.

00:14:20: Man sieht im Co-Pilot Studio aktuell... ... sind die Entropic Modelle jetzt dazugekommen, die einem ganz andere stärken?

00:14:26: Also da sieht man wirklich einen Unterschied zu den GPT-Modellen wenn man die in Co-pilot Studio verwendet.

00:14:33: Wisst ihr auch der Erfahrung dass im Enterprise Bereich viele Kunden dann wirklich eine Bandbreite von unterschiedlichen Modellen für unterschiedliche Use Cases nutzen?

00:14:41: oder ist es eher so, dass ich sage okay jetzt Bin ich schon auf Gemini oder was?

00:14:47: Ja, das kann natürlich bei mir ein bisschen Bayerisch haben.

00:14:50: Aber die GPD-Familie hat einen gewaltigen Überhang wobei man sagen muss dass beim Microsoft gehosteten GPD Modelle zu hundert Prozent alle Anforderungen an ... alle rechtlichen Anforderungen an DSGVO-Eye Act innerhalb vom Udata Boundary erfüllen.

00:15:11: Bei den anderen Modellen ist es teilweise variiertes noch, also das sind teilweise ... ... sind die noch außerhalb gehostet

00:15:18: etc.,

00:15:18: ... ... was ich schon sehe ist dass sich Kunden lustig irgendwie auf eine Familie einpendeln.

00:15:27: Also einer ist total auf GPT, was auch immer!

00:15:30: Die Anderen sind total auf die Entropic-Modelle... Ich finde es spannend, weil ich gesagt habe, wenn man dann... Hast

00:15:36: du warum?

00:15:38: Unkompliziert dazu verwalten.

00:15:41: Ein Tropic ist europäisch.

00:15:43: Ob mir eher so ist in den USA ein Tropic europäische, wobei es macht keinen Unterschied, weil die Modelle liegen bei Microsoft im EU-Data Boundary.

00:15:51: Aber das ist ungefähr so, wenn mein SQL so auf der Ecke steht, ist er sicher.

00:15:56: Keine Ahnung!

00:15:59: Kann ich nicht beantworten, es ist mir nur persönlich ein den in den Tests aufgefallen.

00:16:04: Den Jobbing-Modelle sind extrem gut in der Generierung von Code.

00:16:09: Das ist auch der Grund warum der GitHub Co-Pilot auf Cloud basiert bei Default und im Folgen von Instruktionen.

00:16:18: Und wenn jetzt Agents mit Co-Palettes Studio bauen die ja einen Art Workflow abarbeiten dann ist das einfach merkt man da an Qualitätsgewinn.

00:16:28: Ähm, jetzt noch einmal um das Ganze abzuschließen.

00:16:31: Kundenprojekte Lessons Learn Überraschungen steht da bei mir?

00:16:34: Wenn du jetzt sagst, du würdest jetzt nochmal mit deinem ersten Hecker-Donner oder wie auch immer noch mal starten... Was sind so die größten Überraschen in Lessons Learning, die du aus der Vergangenheit mitnimmst und du sagst okay Das hätte ich mir so nicht gedacht.

00:16:46: würde ich jetzt vielleicht wenn er nächste Kunde kommt anders machen oder anders drauf eingehen.

00:16:55: Ja eine Überraszung war eigentlich wie schnell.

00:16:58: Wie gesagt, eingangs gesagt die Modelle sind nicht intelligente, sondern einfach statistische Verteilung.

00:17:05: Also eine Errechnungsstatistische Veteilung.

00:17:08: aber eine Überraschung ist schon für welche Probleme die Modellen mittlerweile eingesetzt werden können und was mich überrascht ist aktuell der Umstand dass die Modell mittlerweile verhalten an den Tag legen was man nicht erwartet hätte.

00:17:29: Und sie können Dinge, die ihnen eigentlich gar nie beigebracht wurden.

00:17:32: Also da gibt es Beispiele GPT-Modelle, ich glaube das war GPT Drei Fünf.

00:17:40: Was nur auf Text trainiert war also Nicht multimodal war aus irgendeinem Grund in der Lage Auf die Anfrage platziere den Schweif einer Kuh an der richtigen Stelle oder die Augen einer Kuch an der Richtigen Stelle Asti ... in Ascizeichen eine Zeichnung zu machen, wo wirklich die Augen dann... an der richtigen Stelle waren oder der Schweif an der richtige Stelle.

00:18:00: Also quasi ein visuelles Problem zu lösen, obwohl sie nicht mit Bilddaten trainiert wurden.

00:18:06: Und das ist eine extreme Überraschung!

00:18:09: Also ich glaube da kommt nur einiges auf uns zu,... dass wir herausfinden was diese Modelle dir ehrlich gesagt niemand mehr im Überblick hat wie dieses Reasoning eigentlich von so Modellen wirklich funktioniert, was da noch rauskommt.

00:18:26: Was sicher ein AHA war ist dass wir früher angefangen haben einfach Modelle so mit Lapidan Broms zu beschießen.

00:18:35: holen mir die Infos.

00:18:38: Da würde ich jetzt in Retrospective sagen... Die magische Formel ist wirklich... Man muss der eigenen Sprache sei es Deutsch oder Englisch ziemlich mächtig sein und sehr präzise diesen Modellen beschreiben, was man tut.

00:18:51: dann kommt aber sinnvolles raus.

00:18:57: Zum Abschluss möchte ich dir noch fragen wo gehts hin?

00:19:01: Wenn du jetzt darauf zurückprägst wie viel sich getan hat also mir geht's immer so... Ich komme teilweise gar nicht hinterher.

00:19:07: Also Solutions werden eingespielt bei unseren Kunden-Kunden.

00:19:12: Fragen uns nach Themen.

00:19:13: wenn die Frage aufkommt, gibt es schon wieder neue Lösungen.

00:19:15: Die gestern noch anders war?

00:19:16: das Thema überholt sich ständig.

00:19:18: Es fällt mir zum Beispiel auch als Partnersicht schwer immer am neuesten Stand zu sein weil sie einfach im letzten Jahr so viel getan hat.

00:19:26: Das ist eine Doppelfrage wo sie aktuell noch Limits ist was das Thema angeht natürlich bis Apps und Solutions umfällt und was glaubst du wird sich in diese Richtung im nächsten Jahr oder den nächsten Monaten tun?

00:19:42: Ja, also ich glaube generell was wird sich tun?

00:19:45: Ich glaube wenn wir das jetzt ein bisschen zusammendampfen auf Business-Applikationen.

00:19:49: Ich glaube was wir erwarten können ist dass dieses klassische Konzept der Business Anwendung... Also die TRM Anwendungen schaut so aus und die Customer Service lösen usw.. Das wird sich auflösen!

00:20:04: Im Sinne von die UI wird sich.

00:20:07: Also ich erwarte, dass sich die UI grundlegend auflösen wird und das wir sagen was wir brauchen.

00:20:16: Ich setze mich hin, bin ein Kundenbetreuer und muss jetzt Kundencalls abarbeiten und das wird das, was wir jetzt gerade brauchen präsentiert bekommen.

00:20:25: Also es wird sich generell die Rolle der App oder der Applikation verändern.

00:20:30: Diese statischen Applikations für Anwendungsfälle und für Prozesse denke ich, wenn sie sich in einer Art Oberfläche verändern, die sich aus der Kommunikation mit einem oder mit einem agenziellen AI System ergibt.

00:20:46: Also da würde ich ganz stark draufsetzen, sieht man ja auch wenn man schaut diese ganzen Vibecoding Sachen und so weiter.

00:20:52: Und Cloudcode was jetzt gekommen ist also die Modelle sind halt mittlerweile einfach in der Lage recht guten Code zu generieren und dynamisch auszuführen.

00:21:01: Da würde erwarten dass das einiges sich noch tut und verändert und dass wir uns damit verändern müssen.

00:21:09: Ja das ist glaube ich gerade etwas user akzeptant angeht.

00:21:13: Man ... sind unterschiedliche Generationen bei den Firmen am Berg.

00:21:16: Ich glaube, das ist auch ein Riesen-Thema.

00:21:18: wie bringen wir die Leute dazu dann ihre Arbeitsweise abzustimmen?

00:21:23: Wenn ja Change so schnell passiert!

00:21:24: Sieht

00:21:25: es aber an uns im Unternehmen also jetzt in verschiedenen Altersgruppen.

00:21:30: Jeden Tag kriege ich von vielleicht von Kollegen, die gerade im Traineeship sind, die da einfach ganz zum Anführungszeichen blank und neugierig reingehen wieder irgendwelche Infos... Ah, ich habe das jetzt einfach und so gemacht, fixfertig.

00:21:45: Wo wie jemand andere drei Exels und also sie was aufmacht.

00:21:49: Also das würde ich erwarten dass einfach diese Oberfläche verschwimmt.

00:21:54: Muss sich

00:21:55: irgendwann gar kein Exel mehr auch machen?

00:21:58: Das ist ein heimliches Bedürfnis, das ich hab!

00:22:00: Das ist ja seine Hassliebe.

00:22:01: Alle sagen, das Exel ist so furchtbar und Powerpoint ist so fruchtbar aber keiner kann da ohne leben.

00:22:09: Ja aussehender Starterband Bitte?

00:22:11: Wir sind ohne Powerball.

00:22:13: Das ist richtiger, aber wenn einen Tag Excel ausfiltern würde die Welt wahrscheinlich einfach hinplotieren.

00:22:18: Ja wobei wir sagen ja immer zu unseren Kunden ihr wollt eigentlich... Warum wissen wir nicht alles?

00:22:24: Wir haben aber zehn Exels!

00:22:27: Und es gibt deine Excel-Weltmeisterschaften.

00:22:29: Ahja?

00:22:30: Bist du da dabei oder?

00:22:31: Nein.

00:22:32: Noch nicht?

00:22:33: Nein habe ich auch nicht vorhin.

00:22:37: Die aktuellen Limits Das ist eine interessante Frage.

00:22:42: Ich glaube, dass wir die Limits gar nicht kennen.

00:22:46: Was ich vorher gesagt habe, selbst in den Organisationen, wo die Forschung für diese Language-Modelle stattfindet, fehlt wahrscheinlich noch das Verständnis was diese Modelle alles können.

00:23:03: und ich glaube auch, das ist ein Risiko natürlich.

00:23:04: Ein Risiko aber auch eine Chance Und ich denke, dass wir diese Limits noch nicht kennen.

00:23:16: Es

00:23:18: klingt ein bisschen spookgefasst.

00:23:20: Das

00:23:21: klingt etwas spook.

00:23:22: Ich glaube die aktuellen Limits kommen eher daher, dass we schlechte Daten gewählen haben und wir kreative Aufgaben auf strukturierte Abfrage sprachen oder sonst was zurückführen müssen und einfach schlechte Inputs bei den Modellen haben.

00:23:39: Ich meine, das Wegers übrigens war ich in dieser Sphere.

00:23:43: Wahnsinnig cool und da war ein... Also hat ausgeschaut wie ein Mensch, ich weiß nicht wie man das fachlich richtig nennt und ich konnte den im Dialekt.

00:23:51: also da war jemand der hat hinde gesprochen und ich alle Fragen zu diese Ausführung fragen und er hat mich fokussiert und hat mir dann direkt geantwortet.

00:23:59: es war Spooky aber wahnsinnig Cool muss ich echt sagen War richtig cool Gut.

00:24:05: abschließende Frage Wenn du jetzt daran denkst, wir als Partner reden immer mit unseren Kunden viel über Überschulungen.

00:24:13: Man kommt aus der Excel-Welt, man kommt ins PSAPS rein in die Power Platform und wir haben viele Key User Admins, die wir train the trainer schulen und quasi ja also anders System anlernen damit sie das dann intern entweder weitergeben oder halt an die admins verteilen.

00:24:30: Ähm, jetzt ist mal Frage.

00:24:32: Wenn ich jetzt jemand bin, Citizen Development, das sich gerade eingefunden hat, der viel gelernt hat von einem Partner wie der Go Relate... Was glaubst du?

00:24:40: Wie wird sich diese Rolle ändern durch AI?

00:24:42: Wie muss sich ein Skillset von einem Atmen ändern um mit der AI-Schritthaltung zu können?

00:24:48: Ja also ich glaube dass man in diesen verschiedenen Rollen wegkommt von dem, dass man alles selber ausführt.

00:24:55: Das heißt ganz klassisch, Ich sage jetzt irgendwas von irgendeinem Terminal-Programm.

00:25:02: Alle Kommandos kennen und ausführen, sondern dass ich einem Modell entsprechend Anweisungen geben kann, das dann die Kommando oder was auch immer die Aktionen generiert und dann überprüfen kann ist dieses Ergebnis das Richtige oder nicht?

00:25:18: Und denkt es wird sich beim Atmen genauso ändern wie beim Softwareentwickler, der mir ein GitHub Co-Pilot Code generieren lässt.

00:25:27: furchtlich einschätzen kann, macht der Kot das Richtige oder mache ich da irgendwelche Löcher auf etc.

00:25:34: Oder war das einfach gelogen?

00:25:35: War das fantasiert?

00:25:37: Ist mir auch schon passiert!

00:25:38: Also ich denke die Rollen ändern sich so ähnlich wie zu der Zeit wo mehr Industrialisierung stattgefunden hat und weniger selbst mit den Händen gemacht ... überwacht Maschinen, die das für einen machen.

00:25:55: Und genau so ist wahrscheinlich jetzt auch wieder die Welle... ... mit diesen Modellen etc.

00:26:00: Jetzt

00:26:02: will ich noch eine Frage.

00:26:03: Was gibst du einem Entwickler mit der seit zwanzig Jahren nicht tot nett entwickelt?

00:26:07: Wieso sagt man alles mit EI?

00:26:10: Das ist mir viel zu riskant und das greife ich nicht daran.

00:26:12: Ja... ... ja... ... entweder einfach rüber in die Umgebung gehen, wenn es finanziell geht oder abskilden.

00:26:20: Also ich denke als Entwickler hat man dieses das perfekte Skill Set, um in das Abskilling reinzugehen.

00:26:28: Was schwierig ist, ich denke je technischer man ist und näher man an der Softwareentwicklung ist den eigentlichen Schritt zurückzumachen von der syntaktisch korrekten Sprache sich abhalten oder sonst was hin zur natürlichen Sprache.

00:26:44: Das heißt es ist eigentlich der Skill, den ein Softwareentwickel braucht den Schritt zurück zu machen einem Modell In Deutsch, Englisch war es immer eine Aufgabe so zu beschreiben dass ich dir ja so umsetzt wie er sich das machen würde.

00:26:59: Ja glaube ich auch.

00:27:03: Das wars von meiner Seite.

00:27:04: Ich sag vielen Dank dass du halt da warst.

00:27:07: vielleicht nur kurz war irgendwas gefehlt wo du sagst die eine Frage auf die Warte schon die ganze Zeit Nico warum hast du dich nicht gestellt?

00:27:14: Du hast jetzt die Chance.

00:27:16: Jetzt habe ich die Chance für Feedback.

00:27:19: Ja, Feedback macht man Fetal!

00:27:20: Ich denke es war sehr umfassend.

00:27:23: Wir sind über viele Themen drüber gekommen, die zumindest mich im täglichen Arbeiten befassen und es war schön auch mit dir im Dialog zu sehen jetzt aus unseren Rollen Hersteller-Partner das Ganze anzugehen und ich hoffe dass da Informationen rübergekommen sind, die jemand mehr wird bieten.

00:27:42: Super Dann sag ich vielen Dank, Andy, dass du heute dabei warst aus der Sicht von Microsoft Österreich und das Thema ein bisschen näher gebracht hast.

00:27:49: Wenn man dich erreichen will entweder direkt oder auch am besten über uns gorelet.com Und wir nehmen dann den Andy dazu wo wir dürfen.

00:28:00: Also wir haben schon festgestellt Offiziet Microsoft Com ist wahrscheinlich die schlechte Variante.

00:28:05: Einfach Microsoft Österreich Gugeln und Anrufen

00:28:09: Oder LinkedIn.

00:28:11: Super, dann danke dir noch einmal.

00:28:14: Danke auch an euch, dass ihr heute dabei wart bei Insights On Air dem Goal Lead Podcast.

00:28:19: Freu mich wenn ihr nächstes Mal wieder dabei seid und bis dahin immer neugierig bleiben und bis bald!