Demistify AI Teil 3: Der Weg zur AI-Umsetzung mit gorelate

00:00:09: Wie bereiten sich Teams effizient auf das Thema AI vor?

00:00:13: Und wie kann ich Use-Cases aus einer Idee in die Praxis überführen.

00:00:17: All das und mehr darf ich heute mit meinem Gast, Sam Scott von Gorillet besprechen.

00:00:23: Schön dass ihr wieder dabei seid bei Insights on Air dem Gorillette Podcast über AI Cloud Innovation und digitalen Fortschritt!

00:00:31: Hey Sam!

00:00:32: Hi Nico!

00:00:33: Schön, dass du da bist.

00:00:34: Wollt mich sehr.

00:00:35: Ich auch.

00:00:35: Jetzt habe dich schon seicht anmoderiert.

00:00:38: Ich habe das beim letzten Mal auch schon so gehalten.

00:00:40: Ich finde es immer sehr nett, wenn sich Leute persönlich vorstellen.

00:00:42: Vielleicht machst du kurz was zu dir und deine Rolle bei Goalade

00:00:46: sein?

00:00:47: Ja, ich sei gerne!

00:00:47: Also ich bin Senior Consultant bei der Goalate natürlich im Umfeld von Dynamics III-vielfünfundsechzig mit Fokus auf AI.

00:00:55: Cool, vielen Dank.

00:00:57: Jetzt hast du es schon erwähnt wie wir bei Goalie beschäftigen uns ja hauptsächlich mit dem Thema Dynamics Business Applications, Low Code Power Platform Aber auch mit dem Thema AI.

00:01:09: Wir haben uns das Ziel gesetzt, der Partner für AI im Dynamics und Power Platform Umfeld zu werden... ...und ja da freue ich mich heute mit dir darüber zu sprechen als einer der Expertinnen von Gorillad in diesem Thema.

00:01:23: Möchte ich gleich vielleicht kurz darauf anschließen was ist so ein bisschen dein beruflicher Hintergrund?

00:01:29: Wie bist du in den IT-Technikthema reingekommen und wie hast du das Thema AI?

00:01:36: für dich entdecken.

00:01:39: Also ich habe keinen typischen Consulting-Wert gegangen, also in meinen zwanzigern war ich eher so eine gastronomische Leitung im Service unterwegs relativ spät dann studiert weil ich schon immer eine Affinität hatte zu Computern zur IT generell und bin dann durch die Microsoft tatsächlich bei der Gorillade gelandet.

00:02:01: immer noch sehr dankbar dafür Weil das Team ist einfach fantastisch und das Gute ist, dass man dort eben auch die Freiheiten hat sich mit anderen Themen zu beschäftigen.

00:02:10: Und da war AI eben das andere Thema für mich.

00:02:14: Ich meine es ist ja persönlich schon nicht mehr wegzudenken bei keinem von uns und deshalb ... fand ich das halt auch super interessant im Kontext zu Dynamics.

00:02:23: und was kann man da alles machen, welche Möglichkeiten gibt es?

00:02:26: Wie kann man das erweitern?

00:02:27: Vor allem das Erweitern.

00:02:28: Das mache ich unfassbar gerne.

00:02:31: Wie weit kann ich das Ganze dann wirklich treiben?

00:02:33: Und wo kann ich da noch reinhaken?

00:02:35: Wo kann ich so ein bisschen etwas Eigenes mit reinbauen?

00:02:38: Das sind halt alle so Sachen.

00:02:39: und dann habe ich mir das einfach als Fokus in den letzten ... Ich würde mal sagen, glaubt zwei Jahren jetzt oder so ungefähr gesetzt

00:02:47: Ja, finde ich sehr spannend.

00:02:48: Ich find auch spannend... Also erst mal cool dass du diesen innovativen Geist mitbringst dich über neue Themen drüber draus das annimmst.

00:02:54: Das find ich sehr beeindruckend.

00:02:56: ehrlich gesagt um dir gleich ein bisschen reinzuschmeicheln am Anfang dieses Blogger.

00:03:01: Nein also ist wirklich so.

00:03:02: für mich bin ich beeindruckt und finde es auch cool bei Gorillet dass du eben auch diesen Hersteller Background mit bringst.

00:03:07: Also auch von der Microsoft.

00:03:08: ich bringe ja den Kundenfokus mit.

00:03:10: Und ich glaube das macht uns auch im Team recht stark ... alle Bereiche, die wir brauchen quasi so ein bisschen reinversetzen können.

00:03:18: Also cool auch da so den Input zu kriegen wie ich habe im Andy Aschow und der Microsoft ja letztens mal gesprochen, der auch diesen Hersteller Fokus mitbringt wo man doch merkt es ist doch ein anderer als den wir beim Partner leben sag ich mal... Und ich glaube das ist eben immer wichtig dass man diesen Dialog hat und ich glaube es hilft dir in deiner Arbeit auch viel,... ...dass du den Hersteler Microsoft oder unserem Partner jetzt auch in... ... in deren Welt, sag ich mal gut verstehst und darauf aufbauen kann.

00:03:43: Das

00:03:43: stimmt ja, hilft auf jeden Fall!

00:03:45: Auch ein Thema was ich mit dem Andi letztes Mal schon besprochen habe ist AI-Busward.

00:03:50: Schwert überall herum.

00:03:51: seit einem Jahr.

00:03:51: gefühlt redet keiner mehr über etwas anderes bei uns intern auch Hot Topic.

00:03:57: wir erkennen beim Kunden dass das kommt.

00:04:00: Wir haben das Ziel eben der Partner für AI zu sein in unserem Businessumfeld.

00:04:05: Wenn jetzt jemand neuer kommt und sagt hey ich kenne nur Chachibiti Was ist denn eigentlich AI?

00:04:10: Wie würdest du das niederschwellig jemanden erklären?

00:04:13: Du meinst jetzt wahrscheinlich im Kontext von Dynamics oder im Business-Kontext.

00:04:16: Genau!

00:04:21: Ich würde es so erklären, dass man sagt ich bekomme vielleicht einen neuen Kollegen und dieser neue Kollege der ist super fleißig und auch super gescheit und schnell... Was er aber halt nicht weiß, ist irgendwas über unser Unternehmen oder welche Sachen findet.

00:04:38: Das ist so.

00:04:39: die AI bei uns in Dynamics ist auch so.

00:04:41: das heißt dass es ein super schneller fleißiger Mitarbeiter der mir voll helfen kann wenn ich ihm den richtigen Kontext gebe die richtigen Daten zur Verfügung stelle und solche Sachen.

00:04:50: Also so wird schreibe ich das gerne, es ist eher ein Assistent.

00:04:53: also gerade in Dynamics ist es eben einfach nur ein Ass... Nur ist es ein Assistant der erweitbar ist und dem wir einfach füttern können mit klaren Zielen, mit guten Daten und dann mit gutem Wissen und dann kann der wirklich unterstützend wirken.

00:05:09: Neuer Mitarbeiter finde ich ein gutes Schlagwort, weil neue Mitarbeiter brauchen immer ein bisschen Angewöhnungszeit und ein bisschen onboarding.

00:05:15: Und das oft so ja also in Bewerbungs-Szenarien ist ja ja onboarding klar.

00:05:21: Dann kommt man an und man merkt es wird dann doch manchmal gar nicht so stark gelebt.

00:05:25: Ähnlich ist es gefühlt so um ein bissel überzuschwenken auf meine nächste Frage Richtung Mythen was er eingeht.

00:05:31: Die denken ja Fitscher Switch als drehe ich auf und das läuft.

00:05:34: Hast du die Erfahrung auch gemacht oder?

00:05:36: Oh ja, also ich glaub das ist ein Mythos.

00:05:38: Der wird sich auch noch ein bisschen hartnäckig halten vor allem bei Menschen die sich einfach nicht weitaus auseinandersetzen wollen mit dem Thema.

00:05:46: Aber ... Also AI ist du kannst es nicht einfach einschalten.

00:05:51: Du kannst schon natürlich in Dynamics wenn wir's jetzt ganz nüchtern betrachten gibt's wirklich einen Feature Switch den man einschalten kann.

00:05:58: aber Es hilft einem dann nichts wenn die Vorbereitung nicht stimmt Wenn die Daten nicht stimmen wenn auch die Schulungen der eigenen Mitarbeiter oder von mir selber natürlich auch.

00:06:09: Was kann das denn überhaupt?

00:06:10: Wenn ich nicht weiß, was es kann, dann kann ich mir auch nichts erwarten.

00:06:13: Ich kann das jetzt nicht einschalten und sagen okay, das löst jetzt alle meine Probleme.

00:06:17: So funktioniert's halt nicht!

00:06:18: Man muss da schon ein bisschen wissen.

00:06:19: ok...was bedeutet das?

00:06:21: auf welche Daten greift es zu?

00:06:25: Welche Fragen kann er mir denn oder soll er mir beantworten gerade wenn man jetzt vom Standard Co-Piloten zum Beispiel sprechen würde, also von der Standard AI die irgendwo schon integriert ist.

00:06:33: Die sehr meistens vorbelegt mit gewissen Dingen.

00:06:36: Da muss man sich halt gut vorbereiten mit und dann kann man da aber... Schon ganz coole Sachen machen, aber man kann halt nicht erwarten, schalte ich ein geht schon.

00:06:45: Stichwort Datenqualität haben wir mit einem anderen den z.B auch recht intensiv besprochen.

00:06:50: Ist ja oft das was so ein bisschen so ein Setback ist quasi dass war es so ein bißchen.

00:06:55: Also es ist mein Gefühl, aus meiner vertrieblichen Rolle bei Goldlead.

00:06:59: So ja ... die Innovation oder der Kunde will was tun und sagt so, ah, musst erst mal deine Daten bereinigen?

00:07:05: Ja!

00:07:07: Aber führt halt kein Weg dran vorbei, oder?

00:07:10: Nein.

00:07:11: Also ja, das ist immer ein bisschen ein Dämpfer gerade weil alles so neu und schön und cool und fancy ist dass man sich denkt, ich werd jetzt AI bei uns dann wird das in einem Monat ist das ganz toll.

00:07:24: Ja, da muss man halt dann immer ein bisschen einbremsen.

00:07:26: Weil AI kann halt nur so gut sein wie die Daten auf die sie zugreift.

00:07:31: Wenn die nicht sauber sind wenn die verwirrend sind dann kommen auch keine guten Antworten raus oder denn unterstützt.

00:07:36: also keine unterstützenden Prozesse können dann daraus gebildet werden.

00:07:39: das ist deshalb ganz klar als A und O ist gute Datenbasis gutes Wissensmanagement Das muss vorher stehen.

00:07:49: Was du angesprochen hast, was ich auch sehr wichtig finde neben der Datenqualität ist Schulung Mitarbeiter Schulen jetzt unabhängig vom Kunden mal.

00:08:00: Wie hast Du Dich selbst aifit gemacht?

00:08:03: also jetzt das thema ist aufgekommen.

00:08:05: alle wissen die Microsoft geht in Verbindung mit Open AI ein wahnsinnig schnell.

00:08:10: Microsoft nach meinem empfinden so ein bisschen first mover gewesen da eingehen auch was das Thema bis selbst angeht.

00:08:16: Sofort, A-Copyload wandert in alle unterschiedlichen Business-Applikationen halt in unserem Bereich mit rein und dann war so okay.

00:08:26: wie geht man damit um?

00:08:28: Wie mache ich mich schnell als Partner AI fit?

00:08:31: Wie bist du denn das Thema rangegangen?

00:08:34: Trial and error würde ich mal sagen.

00:08:37: also wir haben oder Ich habe persönlich Ich habe mich einfach reingestürzt.

00:08:41: Das heißt, ich hab mir erst mal ein bisschen angeschaut was gibt's denn schon im Standard wo man dann noch nicht viel technisch irgendwie können kennen muss?

00:08:51: Also habt ihr mir das angeschauen war teilweise relativ unzufrieden nicht weil es nicht gut genug ist sondern weil es für mich war weil ich sehen wollte dass kann ich ihn selber machen oder was kann ich noch ändern?

00:09:00: also bin ich halt quasi in den Coop-Load Studio rein und hab' einfach gemacht Ja, solche Sachen brauchen immer Vorbereitung und alles.

00:09:08: Aber ich denke wenn man so was lernen möchte ist meistens einfach... Man muss es einfach machen!

00:09:13: Man muss auf Fehler kommen, man muss Dinge falsch machen.

00:09:17: erst dann kann man halt richtig lernen damit umzugehen.

00:09:19: Und jetzt mittlerweile Nach einer ganzen Zeit mit diesem Trial and Error bin ich jetzt schon auf einer guten Schiene und hatte eine leichte Struktur zumindest für mich selber drin.

00:09:28: Das heißt, man... Ich lese mir dann schon Sachen ein und so aber ich probiere trotzdem noch gerne aus.

00:09:31: also wenn neue Previews von irgendwas rauskommen wird dann erst mal direkt gehe ich ins System und schaue mir das an bevor ich jetzt anfange mir Dokumente durchzulesen die mir nicht mehr sagen als wahrscheinlich keine Ahnung.

00:09:43: der LinkedIn Beitrag wo ich es gelesen habe ja deshalb also ausprobieren ist so mein Lernwerdigang.

00:09:50: Ja, ist auch generell die Erfahrung, die ich gemacht habe.

00:09:52: Es gibt ja auf Microsoft Learn quasi sehr viel Impro, den man auch lesen kann oder lesen sollte aber so richtig um einem Kunden dann quasi mitzugeben.

00:10:04: Auf einer, weil lesen können die Kunden ja auch muss man ja diese Praxiserfahrung mitnehmen von dem her.

00:10:09: Genau deshalb also selber ausprobieren hilft halt einfach zu belegen was da steht.

00:10:14: das heißt wenn nicht natürlich dann im Kunden ein Lern oder von Microsoft Learn eine Dokumentation weiter schicken möchte, dann kann ich ihn mal bei wenigstens auch ein bisschen im Kontext belegen.

00:10:23: Warum da steht das geht nicht?

00:10:25: Weil ich selber probiert hab und deshalb geht's nicht oder solche Dinge.

00:10:30: Ich find', man muss alles ausprobieren.

00:10:32: Vor allem wenn man eben ein technischer Consultant eher ist, will ich ja auch beraten im Sinne von ... Ich habe es schon mal gemacht.

00:10:37: Ich weiß schon was ich da sage anstelle von ... Hab ich mal gelesen?

00:10:41: Klappt vielleicht.

00:10:42: Das ist immer so.

00:10:43: Muss man schauen!

00:10:45: Und ich glaube dann bei uns kam ja auch recht schnell die ersten Projekte.

00:10:49: Wir haben mit der Microsoft ein Referenz gemeinsam umgesetzt, haben wir unseren Kunden-Energie-Steilmarkter recht schnell einiges machen dürfen über einen Hackathon wo du ja auch maßgeblich beteiligt warst und das war auch für dich so der erste größere Use-Case oder?

00:11:04: Ja also es war ... Es war sehr spannend!

00:11:07: Das waren hoch und tief dabei.

00:11:09: Also ist es ein sehr erfolgreiches Projekt am Ende geworden.

00:11:13: immer noch, wenn ich jetzt ab und zu mit reinschaue.

00:11:16: Wir haben das ganz schön erweitert.

00:11:18: Es war aber auch gut zu sehen... Das war das erste Mal ein Use Case mit dem Kunden!

00:11:23: Es war gut zu seien wie die Erwartungshaltungen vom Kunden sind was man da auch missversteht weil es ist halt einfach meine technische Sprache oder das kennt jeder in den Beruf.

00:11:32: Die technischen Sprache ist oft anders als die Kundensprache.

00:11:35: D.h.,

00:11:36: da steckt viel Kommunikation, jeder eigentlich auch reingehört, steckt dahinter.

00:11:40: Wie erkläre ich dem Kunden genau, was er sich zu erwarten hat?

00:11:46: Weil dann kam am Anfang oft auch so Sachen vor mit.

00:11:49: Das wurde sich so erwartet aber es wurde halt mir nicht so kommuniziert und ich hätt's zu dem Zeitpunkt auch nicht besser gewusst.

00:11:55: Aber zum Beispiel kann halt nicht Gedanken lesen.

00:11:58: Ja wir mussten ihm das alles beibringen und das war ein bisschen am Anfang der Enttäuschung bis wir da hintergekommen sind wie wir dem das richtig beibringen, was wir wollen.

00:12:04: Und dann hat das auch ganz wunderbar funktioniert ... unfassbar viele Lessons learned nur in diesem einen Projekt, die mir dann auch jetzt danach viel weiter geholfen haben.

00:12:15: Jetzt um weiterzukommen von deinem persönlichen Weg so ein bisschen der Wissensaufbau im Team.

00:12:21: wie würdest du sagen welche Rollen also erst mal jetzt vielleicht von uns intern zum bisschen ohne dazutief ins Detail zu gehen?

00:12:31: Wie bist du denn damit umgegangen da sozusagen die Rollen im Team zu schaffen?

00:12:38: Das ist eine gute Frage.

00:12:41: Ich habe mich im Wesentlichen daran orientiert, wie die Rollenverteilung schon so generell bei uns war.

00:12:46: also wir haben ja Konsultens, die halt die Standard-Dinge können.

00:12:50: Wir haben Konsultes, die sehr technisch sind, die dann immer eher im Coding drin sind und so.

00:12:54: Und genauso haben wir eigentlich das auch für AI ein bisschen definiert.

00:12:57: Also jeder Konsultin oder jeder bei uns sollte gewisse Grundkenntnisse in AI haben und Grundkenntnisse zum Co-Piloten, wo schalte ich ihn ein?

00:13:06: Zum Beispiel welche Einstellungen muss sich vorher treffen im Standard.

00:13:09: Und dann gibt's eben welche die müssen wissen wie erstelle ich eigene Agenten?

00:13:12: und dann noch vielleicht sogar weiter.

00:13:14: in dem Sinne ja und so haben wir auch unsere Rollen verteilt.

00:13:17: zusätzlich kommt aber auch dazu dass wir bei uns oder für dieses Thema halt auch eine Change Management Rolle brauchen und einer die mit Enablement rausgeht also das ist dann eher so eine Workshop Rolle Sales Rolle schon bisschen Aber halt einfach Die wissen, was das für den Kunden und seine Mitarbeiter bedeutet.

00:13:36: Und es gibt natürlich dann auch noch so eine Art AI-Lied, AI-Architekt also der halt so ein bisschen das ganze Kratten Microsoft Universum in die Richtung kennenlernt ja und sich da auskennen und eben weiß wann auch welche Technologien gut benutzt werden können.

00:13:52: Also so ist ein bisschen die Aufteilung bei uns her.

00:13:57: Jetzt hast du schon erwähnt auch das Thema Kunde Aspekt, also Change Management.

00:14:03: Ich glaube das ist wahnsinnig wichtig.

00:14:04: habe ich auch mit einem Andi darüber geredet weil für uns das Thema neu aber wir arbeiten ja tagtäglich mit den Lösungen.

00:14:13: jetzt hast du einen User oder einen Kunden oder ein Team beim Kunden dass entweder auch technisch ist oder sei mal Product Owner aber du hast doch die Userrolle.

00:14:23: wie muss sich das interne Team beim Kunden aufstellen um AI ready zu werden?

00:14:30: Also abgesehen von so ein paar Soft Skills, wie ein bisschen Neugierde zeigen und auch den Willen muss man halt auch einfach beim Kunden in der erster Linie Angst wegnehmen.

00:14:44: Wir ersetzen keine Mitarbeiter.

00:14:46: Wir unterstützen sie und dann muss beim Team halt aufgestellt werden.

00:14:50: Zum einen ein Teil des Teams muss genau die Prozesse kennen, die eventuell verbessert werden sollen durch AI Und ein Team muss halt das Ganze auch schön testen können.

00:15:01: Das sind so die Dinge, ich finde aber viel wichtiger wirklich dass man diese Angst nimmt weil viele und Angst und Müden aufklärt.

00:15:08: Also Angst nimmt, weil viele Menschen denken einfach, ich verliere meinen Job vielleicht natürlich?

00:15:13: Aber das tut man nicht.

00:15:14: ja also es wird verbessert.

00:15:15: Man kann sogar in andere Bereiche übergehen sich bisschen mehr... Wie soll ich sagen, ein bisschen weit nicht weiterbilden.

00:15:24: Aber sich anderen wichtigeren Dingen im Unternehmen und in seinem Unternehmern seinen Job widmen... ...und auch mehr Wert schaffen dann dadurch wieder.

00:15:36: Das Thema, das Passwort Prompting ist auch davor schon gefallen.

00:15:40: Ich glaube das ist jetzt auch was wo man ein bisschen lernen muss.

00:15:44: Auch ich persönlich habe das bei mir gemerkt dass nicht jeder prompt ist.

00:15:49: Gut.

00:15:51: Also meine waren am Anfang oft sehr schlecht, ich hab nicht das rausgekommen was ich will.

00:15:57: vielleicht da nur so ganz kurz wie promptet man richtig aus deiner Sicht?

00:16:02: Ich kann hier genau sagen dass es genau das ist was wir vorhin schon gesagt haben.

00:16:06: ist dieses das Ding kann ja nicht Gedanken lesen das heißt du promst wahrscheinlich wenn du es dich nicht auskennst promst du wie als wenn du googeln würdest.

00:16:15: und Die AI kann halt ganz viele verschiedene Kontexte dazu sich selber suchen, wenn du ihr nicht genau.

00:16:22: Ein Ziel gibt es genau eine Anforderung gibst und keine Ahnung befrags was ne Sonnenblume dann kann er dir von einem Buch das so heißt bis über die Pflanze selber ja oder keine ahnung aus welchem Land kommt alles erzählen?

00:16:35: Und dass ist ja dann oft nicht was du willst.

00:16:36: dann kriegst du eine falsche Antworten.

00:16:37: denkst gar nicht das was ich wollte.

00:16:40: nein also ist halt kein Google und man muss halt einfach um richtig zu prompten muss man ihm genau mitgeben, das ist das Ziel.

00:16:48: Das soll erreicht werden was auch immer ich dir jetzt hier gebe als Text.

00:16:53: Das ist die Datenbasis.

00:16:55: vielleicht ja woher soll ich das holen?

00:16:57: Da ist der Kontext dazu und auch eine genaue Anleitung wie du die Antwort gerne hättest.

00:17:01: Gibt sie mir kurz?

00:17:02: gibt es mir langen gibts in ihren Stichpunkten?

00:17:04: schreibt mir ne Schritt bei Schritt also Schritt für Schritt Anleitungen wie ich's mache.

00:17:09: Also prompting ist so ein bisschen eine Kunst für sich selber aber jetzt auch gar nicht mal so... Ähm, dramatisch.

00:17:16: Einfach ein bisschen mehr mitgeben wie als wenn ich dir versuche was zu erklären.

00:17:20: dann erklär' ich dir auch mit mehr Worten... ...als nur mit einem Satz?

00:17:24: Ich glaub bei mir braucht's sogar ein bisschen länger als bei der EI wahrscheinlich.

00:17:29: Gut!

00:17:30: Ich muss hin und wieder auf meinem Spickzeit-Lehrung schon bitte lastig davon natürlich nicht irritieren.

00:17:36: Technologieentscheidungen ist der nächste Block.

00:17:38: die mich da sehe Gibt ja wahnsinnig viel.

00:17:42: Wir haben viel über Copilot Studio gehört, das ist auch so ein bisschen dein Wohnzimmer jetzt geworden oder?

00:17:48: Ja.

00:17:48: Magst du kurz was über Copilote Studio noch sagen... Was muss man wissen wenn man in Copilot einsteckt, wofür nutze ich es, wann nutze Ich's vielleicht auch nicht.

00:17:59: Also ich glaube wir könnten wahrscheinlich Stunden darüber reden wenn ich jetzt richtig anfange.

00:18:04: Copilot studio persönlich ist mein Baby.

00:18:06: also weil es lowcode ist, also das heißt man muss nicht unbedingt jetzt ... Man kann was coden.

00:18:13: Man muss es aber nicht!

00:18:14: Man kann Agenten so ein bisschen aller Plug and Play, die stecken mir das zusammen... Es gibt Konnektoren und es gibt unfassbar viel, was die Microsoft schon bereitstellt um eben möglichst ich sag mal schnell in Anführungszeichen, weil das geht trotzdem nicht alles super schnell, aber man kann relativ flott etwas bauen oder zusammen basteln, was dann auch mehr Wert bringt Senz steigert im Unternehmen und das ist halt alles gut angebunden.

00:18:38: Das heißt, ich kann es einfach zu den Business Apps hinzufügen oder mit einfügen lassen... ...und hab nicht wahnsinnig viel Aufwand dahinter was so Development betrifft.

00:18:54: Also

00:18:54: es ist schon zwar kein Plug and Play aber recht easy ... den ersten Use cases umzusetzen gemeinsam.

00:19:02: Genau, genau und die Ersten und das sind vor allem auch mal use cases also Kunden.

00:19:05: jetzt wir sind ja noch nicht so weit in dieser ganzen AI-Geschichte dass wir sagen können wir machen jetzt hoch komplexe Sachen... Also ich meine nicht uns als Gorillait sondern ich mein uns als Menschen und auch unsere Kunden wollen oft einfach was Schnelles was jetzt zeigt wie gut es funktionieren kann und deshalb ist halt gerade Komplettstudio finde ich genau das Beste was man machen kann.

00:19:26: Ich fand auch wichtig, was du gesagt hast.

00:19:28: Enablement Workshop ist ja auch so ein Angebot.

00:19:30: Ich will jetzt hier keinen Vertriebs-Podcast draus machen aber den wir anbieten wo wir einfach sagen hey geht's mit uns in den Austausch und bereite ich mich als Team vor.

00:19:40: Und ich glaube das ist eine sehr gute Möglichkeit auch um mit dem Thema zu starten wo wir auch ein bisschen über die Technologie nochmal

00:19:47: aufklären.

00:19:48: Ja wobei ich sagen muss also wir starten dann eher mit dem wo brennt es denn bei euch oder wo nicht brennens?

00:19:55: Wo habt ihr redundante Aufgaben?

00:19:57: Was kostet eure Mitarbeiter Zeit, was kostet vielleicht Qualität oder solche Dinge.

00:20:02: Und diesen Workshop geht es dann darum das so ein bisschen rauszufiltern und daraus vielleicht auch Use Cases zu finden, zu erstellen.

00:20:11: Und erst dann gehen wir eigentlich richtig in Technologie weil wir können.

00:20:14: natürlich kann ich reingehen und sagen ja wir können das mit Kuppel und Studium machen aber ist halt immer gut zu wissen wo soll's denn überhaupt hingehen.

00:20:20: Wenn ich das Ziel kenne und wenn ich dann auch weiß, wie sind die Daten?

00:20:24: Sind die Daten alle zum Beispiel im Dynamics oder in einem Word-Dokument.

00:20:27: Dann geht es auch mit Copilot-Studio.

00:20:28: ist das Ganze komplexer oder muss mehr skaliert werden müssen.

00:20:31: Muss man vielleicht woanders hin.

00:20:32: Da muss man ... Es wäre

00:20:35: gut dass wir da genau diesen kleinen Knackpunkt, dass sich das so ein bisschen übersprungen haben weil... Ist so ein Bisschen das Hennei Problem.

00:20:45: also was ... was wir auch vertriebshaltig, also Diana mein Kollegen und ich.

00:20:48: Was wir oft hören ist so ja...was geht denn?

00:20:51: Also was braucht sie denn?

00:20:53: Was spielt sich so ein bisschen hin und her?

00:20:56: Wir haben auf unserer Website einige Use Cases ausdefiniert,... ...wir haben mit Kunden erste Use Caces umgesetzt.

00:21:03: Was ist so deine Erfahrung?

00:21:05: oder warum tut man sich vielleicht oft schwer dann doch diesen ersten Use Case rauszuarbeiten?

00:21:11: und wie kann das besser oder schneller gelingen?

00:21:17: Also ich glaube, was wichtig ist und das ist auch etwas, was ich mir eigentlich wünschen würde.

00:21:22: Man muss mutiger sein, was AI betrifft gerade jetzt weil Microsoft macht es relativ sicher das ganze wenn man in seinem eigenen Tenet mit Copilot und so was bleibt dann kann man schon mutiger sind Und dann kann ein auch was rauskitzeln.

00:21:36: Ich glaub oft ist so eine Hemmschwelle dass es kost vielleicht zu viel oder besser als meine Mitarbeiter Kann's nicht sein oder?

00:21:47: Jetzt quasi erst so groß wird kam schon oft Halluzinationen und solche Dinge vorher oder das schwirrt dann irgendwo rum ist in den Köpfen drinne.

00:21:55: Und man liest die falschen Artikel zu gewissen Dingen, die dann eher sowas schlecht reden.

00:21:59: aber es ist wie gesagt wieder dasselbe.

00:22:01: hat man gute Grunddaten.

00:22:05: Einfach nur zum Beispiel bestes Beispiel ist der Service.

00:22:12: Dynamics.

00:22:14: Customer Service, danke.

00:22:15: Bestes Beispiel ist der Customer Service weil dort kommen einfach bei vielen Unternehmen super viele Emails rein und viele E-Mails sind einfach Standard.

00:22:24: Du kannst sie zwar nicht mit einem Standardsatz zurückantworten weil es für halbwegs unempartisch rüberkommt und unmenschlich ja aber du kannst unfassbar viel beantworten wenn du einen Dolletspace dahinter schon hast.

00:22:35: Wir machen Microsoft macht das ja auch im Kuppel oder wir machen es auch, dass wir eben solche Drafts erstellen.

00:22:40: Die hören sich an als hätte sie jemand beschrieben weil wir das aber auch so beigebracht haben.

00:22:45: und das sind aber relativ kleine use cases.

00:22:47: relativ simpel was kostet meine Mitarbeiter viel Zeit diese emails die ganze zeit beantworten die einfach nur mit ihr hier artikel fünfhundert Und wenn man dadurch dann wieder Zeit spart ist natürlich ... genau der richtige Use Case.

00:23:02: Und so muss man halt immer denken, was machten meine Leute nonstop?

00:23:06: Immer dasselbe!

00:23:08: Welche Arbeit, welche Prozesse kann ich verbessern, verschnellern Qualität vielleicht verbessern von gewissen Dingen also...

00:23:15: Da hast du ja schon viel gesagt und wir haben über die A-Steilmarkers unseren Kunden auch gesprochen.

00:23:22: Generell was so Use Cases angeht, was ist denn so aktuell neben dem was wir jetzt schon besprochen haben ... was hast du sonst so für Anfragen oder umgesetzt, womit beschäftigst du dich viel?

00:23:32: Was sind so?

00:23:33: Kunden-Service ist glaube ich immer so das Schlagwort.

00:23:36: Da ist sehr viel Druck dahinter.

00:23:38: da kann schnell etwas passieren.

00:23:40: es gibt sehr viele nicht sehr guten Kundenservice.

00:23:43: Klassische Voice Bots die quasi veraltet sind die man jetzt wesentlich besser machen Chatbots.

00:23:50: Ich bin immer so ich möchte mit den Menschen reden und diese moderneren Voice Bots... ...die wir auch kontextcenter seite jetzt mit Kunden umsetzen Die können das und die können auch die Alekte, die kann mir das Gefühl geben ich spreche mit jemandem.

00:24:05: Der wirklich versteht was ich will und nicht nur.

00:24:09: Sätze aufsagt oder

00:24:11: ja vor allem kannst du sie dann auch im Nachgang noch gut mit anderen AI Prozessen verknüpfen.

00:24:15: eben wieder neu.

00:24:16: also automatische Case Erstellung der erkennt dann schon worum es geht und solche Sachen oder kann das dann auch wieder abschließen?

00:24:22: Also ja solche.

00:24:24: Also das Contact Center und solche Voice Pots ist relativ gefragt, was auch unfassbar abgesehen eben vom Customer Service.

00:24:31: E-Mail Draft Erstellung ist auch etwas, was sehr gefragt ist weil die sehr oft auch sehr individuell... also die Knowledge Base wird individuell benutzt oft.

00:24:40: Die haben eigene Schlagwörter, es sind Produkte miteinander verknüpft oder bestimmte andere Keywords um solche Sachen.

00:24:47: da muss man dann ein bisschen individueller den Draft erstellen ... was aber auch sehr, sehr häufig vorkommt.

00:24:51: Und das finde ich auch ein super Use Case ist eben Anleitung für Mitarbeiter.

00:24:55: Das ist dann kein Agent oder so der nach außen hingeht... ...oder auf einer Website wie so'n Bot ist,... ...sondern der hilft meinen Mitarbeitern wirklich.

00:25:01: Der findet neue Mitarbeiter, findet da... ...was die zu tun haben, Schritt-für-Schrittanleitungen,... ...wo find ich was?

00:25:11: Wo find ich wen?

00:25:12: Wen frage ich bei was?

00:25:13: Das sind zwar wie ganz normale Q&As im Prinzip..., ...aber ich habe einen Bot dafür und dem kann mich noch mehr beimischen!

00:25:20: Ich kann Ihnen meinen DevOps verbinden, mein Ticket-System.

00:25:23: Ich kann mit meinen Teams verbünden gleich im Teams-Channel was reinschreiben.

00:25:26: also es gibt so viele Möglichkeiten.

00:25:28: ich sage ja ich könnte Stunden wahrscheinlich darüber reden.

00:25:32: Ja wir müssen auch ein bisschen auf die Zeit schauen falls immer schwer das einzuordnen aber ich glaube wir reden jetzt eh schon an Zeitung.

00:25:39: Das heißt Unterstützung gucken bei der Ideenfindung Immer fragen Es ist eher so etwas vertriebshaltig schlechtes immer Software, meine Software kann das.

00:25:49: Wir wollen ja wissen was brauchst du und dann wollen wir auf das eingehen.

00:25:52: Das heißt immer viel Fragen stellen den Kunden und so quasi selbst zur Lösung hinführen oder?

00:25:59: Ja und auch einfach rausfinden ob die das brauchen.

00:26:03: also dass ist jetzt mal ich weiß es jetzt nicht der super Sales Gedanke weil ich bin aber auch nicht im Sales.

00:26:08: Ich darf das, ich bin ein Consulting.

00:26:10: Aber mich interessiert brauchst Du das jetzt und dann kann ich auch sagen okay Kopilotsstudio ist es.

00:26:15: Ich kann jetzt nicht hingehen und sagen du brauchst jetzt Kopilotstudio, weil die fragen mich dann auch für was?

00:26:19: Und dann sag ich keine Ahnung, brauchst das halt!

00:26:22: Ich meine ich bin der Meinung jeder braucht's ja aber das ist ein anderes Thema.

00:26:24: Aber so muss man das halt machen, da muss ich ihnen sagen wo kann ich dir helfen?

00:26:28: und dann ja klar können wir das in Kopilotstudio machen.

00:26:30: zack schon haben wirs.

00:26:35: Das bringt mich jetzt zu dem nächsten so bisschen Punkt auf meiner kleinen Agenda.

00:26:40: dich hervorbereitet hat.

00:26:43: Thema Stolpersteine, Lessons Learned.

00:26:46: Du hast jetzt schon einige Projekte umgesetzt?

00:26:48: Wir haben am Anfang schon das Thema aufgegriffen, Datenqualität, Integration, Performance... Wo muss man deiner Meinung nach aufpassen wenn man jetzt startet mit einem AI-Project?

00:26:59: Jetzt haben wir unseren Newscase, wir haben die SAM als Copilot Studio Champ und die Goal Leader an unserer Seite.

00:27:07: Wir starten jetzt das Projekt.

00:27:09: Auf deiner Seite haben wir Change Management, auf der anderen Seite haben die Umsetzung.

00:27:17: Wo sind so die Punkte wo du sagst?

00:27:21: Achtung!

00:27:22: Das will ich euch noch mitgeben.

00:27:24: Ich glaube ich habe eh alles schon genannt.

00:27:26: eigentlich also wie du gesagt hast dieses ganze mit passen die Daten und das ganze Wissen was rangezogen wird... Und ich bin halt ein Riesenfan von möglichst genau aus definieren.

00:27:38: Also gerade wenn es um Agents geht oder sonst was und da gibt's ja dann immer so richtige Flows die man abhandeln muss mit einem Agent.

00:27:45: Wenn A ist, dann muss er B machen, dann C, dann D und solche Dinge.

00:27:49: Wie besser ausdefiniert sowas ist das?

00:27:51: So besser kann das werden!

00:27:57: Dann sehr spannendes Thema wo ich noch hin will... Wie geht's weiter?

00:28:03: Also wir haben ja jedes Jahr von der Microsoft auch eine Ignite.

00:28:07: Wir haben zwei Release Waves, wo immer ganz viel Noise kommt und ich hab das Gefühl die letzten Release Wafes gefühlt nur noch AIS und Notions.

00:28:16: da kriegen wir auch von den Kunden teilweise die Rückmeldung hey wir würden uns nicht also AI-Fokus cool aber wir würden es auch mehr entwickeln was andere Themen angeht wünschen aber sagen wir reden jetzt über AI, dem ist die für AIS halt so.

00:28:28: das Thema Was glaubst du?

00:28:31: Was sind die nächsten Game Changer?

00:28:34: oder was passiert in den nächsten ein, zwei Jahren noch?

00:28:37: Weil gefüllt für mich dauernd überholt sich das Thema wieder und es ist da wieder was.

00:28:44: Also ich glaube dass AI auf jeden Fall weniger sichtbar wird.

00:28:49: Das hört's jetzt komisch an!

00:28:50: Ich glaube es wird weniger sichtlich aber ich glaube es würde wesentlich präsenter werden.

00:28:53: Das heißt wir werden AI... wesentlich mehr in Prozessen drin haben.

00:28:58: Es wird wesentlich meer Automationen geben, es wird so viel im Hintergrund mit AI laufen das wir's schon gar nicht mehr bemerken werden und ich glaub dass ist das wo's hingeht und ich glaube da muss man auch ein bisschen drauf vorbereitet sein.

00:29:09: ja also Prozesse die man früher auf einem Standardweg erstellt hat Workflows und solche Dinge auch noch mal vielleicht durchdenken kann man's mit AI besser machen schneller machen effizienter gestalten.

00:29:20: ja also das ist so mein Ding.

00:29:23: was ich glaube.

00:29:25: Die Frage, die ich mit zum Beispiel auch stelle, Power Automate ist ja auch ein Tool, womit wir täglich arbeiten als Cloud Flow Orchestrator.

00:29:34: Würde ich mal sagen oder?

00:29:37: Um quasi Workflows abzubilden... Ich kann mir gut vorstellen das sind paar Jahre nur noch Agent-basierte... Also dass Flows quasi komplett durch Agents abgelöst werden.

00:29:51: ... eine nicht technische...

00:29:53: Ist.

00:29:54: es dauert, aber ja.

00:29:54: Aber ich glaube das dauert noch ein bisschen.

00:29:56: Das wird noch.

00:29:57: Das können wir noch nicht machen!

00:29:59: Was glaubst du welches Skills werden zukünftig entscheidend sein?

00:30:02: Für die Beratung und für Leute, die sich in unserem Umfeld bewegen um AI sinnvoll einsetzen zu können und diesen Shift der gerade passiert mitzugehen?

00:30:12: Grundverständnis AI natürlich, also das muss glaube ich in Zukunft einfach in jedem drin stecken.

00:30:17: Weil wir kommen alle nicht mehr drumherum, nicht einmal privat, also würde ich gerne erleben jemand der da drumherumen kommt und ansonsten halt dieses Skillset was man auch im Consulting zum Beispiel braucht.

00:30:29: Auch ein technischem Consulting jetzt bei uns z.B.

00:30:31: Kuppelut Studio sich damit auskennen aber auch diese Also Konnektoren, alles was es auch vorher schon gab.

00:30:37: Alles was man auf der Power Platform zum Beispiel vorher schon benutzt hat wie Funktionen APIs und so weiter.

00:30:42: das muss man schon alles können um dann erfolgreich zu sein.

00:30:46: Aus Kundensicht ist vor allem würde ich sagen dieses Wissen also sich soweit selber informieren dass einem selber auch die Angst genommen wird von dem Ganzen.

00:30:58: Ich finde das ist unumgänglich.

00:31:00: in der Zukunft Es wird keiner um AI drum herumkommen.

00:31:04: Und dann lieber jetzt damit anfreuten schauen, wie kann ich mir selber die Angst nehmen?

00:31:08: Wie sicher fühle ich mich in dem Umfeld und dann mal los starten.

00:31:14: Vielleicht noch abschließend was wünschst du dir persönlich für die Zukunft da hingehen?

00:31:18: Hast du irgendwelche, wo du sagst wow wenn das noch geht... ...dann wär mein Leben als Dynamics oder als AI-Consultant vollkommen!

00:31:26: Ich dachte jetzt so persönlich.

00:31:29: Eine Million auf den Konto.

00:31:33: Das ist eine gute Frage eigentlich, weil ich finde jetzt gerade alles sehr spannend.

00:31:37: Ich mag es diese ganzen Dinge neu zu lernen und zu sehen was alles passiert.

00:31:42: Ich wünsche mir natürlich dass das weitergeht!

00:31:44: Ich wünsch mich natürlich dass es weiterhin Dinge zum Lernen gibt.

00:31:49: Aber ich wünsche mir vor allem dass auch mehr Menschen bereit sind da so ein bisschen mutiger sein werden reinzugehen und mehr mit uns umzusetzen.

00:31:56: also kommen mit den verrücktesten Use Cases an wir schauen mal was man tun können.

00:32:00: Ja, ich glaube das ist der richtige Call to Action.

00:32:05: Immer meine letzte Frage war irgendwie deine Frage dabei die du dir gewünscht hättest, die ich gestellt habe, die du vermisst hast?

00:32:12: Irgendwas was du noch loszuhören wolltest, wo du die ganze Zeit gesagt hast.

00:32:14: aber das will ich jetzt gerne noch kaum aber nicht.

00:32:18: Nein, ich finde du hast es eigentlich sehr gut gemacht!

00:32:20: Danke

00:32:21: mir hat es sehr viel Spaß gemacht mit dir und ich hoffe für dich war's auch okay.

00:32:25: Ich sage vielen Dank Sam dass du halt dabei warst Und bei euch möchte ich mich natürlich auch bedanken, dass ihr heute wieder dabei wart.

00:32:31: Bei unserem Goal Lead Podcast Insights On Air.

00:32:36: Ich freue mich wenn ihr auch nächstes mal wieder einschaltet überall da wo es Podcast gibt und nicht vergessen immer neu gelegt bleiben!

00:32:43: Ciao.